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2D機器視覺解決方案-視覺檢測類應(yīng)用檢驗應(yīng)用簡介在產(chǎn)品外觀檢驗應(yīng)用中，機器視覺系統(tǒng)通過檢測制成品是否存在缺陷、雜質(zhì)、可視功能性瑕疵和其他不合規(guī)之處，來進行產(chǎn)品檢驗。檢驗應(yīng)用示例包括醫(yī)學(xué)行業(yè)檢驗片劑式藥品是否存在缺陷；3C行業(yè)各種元器件及外殼表面缺陷；制造業(yè)檢驗顯示屏，以驗證圖標(biāo)的正確性或確認(rèn)像素的存在性；或者檢驗觸摸屏，以測量背光對比度水平。機器視覺還能夠檢···

機器視覺圖像獲取分析在生產(chǎn)過程中實施100%的質(zhì)量控制可降低成本，并確保獲得較高的客戶滿意度。機器視覺能力卓著，潛力巨大，憑借復(fù)雜的圖像抓取和分析功能逐漸成為自動檢測和解決其他現(xiàn)代工業(yè)問題的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。人工檢察員在生產(chǎn)裝配線上用肉眼檢查零件以判斷工藝質(zhì)量，而機器視覺系統(tǒng)是采用各種先進的軟硬件產(chǎn)品完成類似工作，速度極快且精準(zhǔn)度更高。機器視覺功能。檢測-顏色或缺陷···

近年來，機器人在汽車零部件行業(yè)、3C電子、金屬加工等行業(yè)深耕，根據(jù)工藝與客戶需求提供自動化設(shè)備及完整解決方案；以創(chuàng)新、高效且有競爭力的整體智能制造解決方案，使企業(yè)生產(chǎn)得到更高的效率，降低更多的成本，為目標(biāo)行業(yè)帶來革新。企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)：1.用工成本持續(xù)升高國內(nèi)人口老齡化加劇，人員工作意識轉(zhuǎn)變，薪資待遇提升等因素增加了各行業(yè)的用工成本；2.安全生產(chǎn)壓力大大量人工···

字符識別簡介基于深度學(xué)習(xí)的智能工業(yè)視覺平臺軟件，集標(biāo)注、訓(xùn)練、模型調(diào)優(yōu)為— 體，用于解決復(fù)雜缺陷檢測、分類等問題。在上線過程中通過收集的數(shù)據(jù)進行自學(xué)習(xí) ，可以不斷提升模型的適應(yīng)性和穩(wěn)定性，持續(xù)降低運行過程中的漏檢和過檢。產(chǎn)品出廠質(zhì)量控制對產(chǎn)品進行全過程質(zhì)量檢測，保障產(chǎn)品質(zhì)量達到質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。（外觀質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，以人眼極限為基準(zhǔn)；工藝標(biāo)準(zhǔn)，以工藝要求為基準(zhǔn)）生產(chǎn)過程工···